指数分布(Exponential distribution)计算公式与在线计算器
概率P(X1<X<X2)
均值(M)
中位数(MD)
方差(SD^2)
标准偏差(SD)
参数(λ)
参数(X1)
参数(X2)
 
 
 

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分类： 统计概率 标签：指数分布Exponentialdistribution 工具ID：942 阅读：3462 收藏

输入参数λ、X1、X2等已知量，点击计算按钮，可快速求出，概率P(X1<X<X2)、平均值(M)、中位数(MD)、方差(SD^2)、标准偏差(SD)等结果。

在概率论和统计学中，指数分布（Exponential distribution，又称负指数分布）是一种连续概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。

许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布。有的系统的寿命分布也可用指数分布来近似。它在可靠性研究中是最常用的一种分布形式。指数分布是伽玛分布和威布尔分布的特殊情况，产品的失效是偶然失效时，其寿命服从指数分布。指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布，指数分布的失效率是与时间t无关的常数，所以分布函数简单。

指数函数的一个重要特征是无记忆性（Memoryless Property，又称遗失记忆性）。

指数分布计算公式如下：

 

 

 

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