F检验(F-Test)计算公式与在线计算器

数据序列(1)元素数
数据序列(2)元素数
标准差(SD1)
标准差(SD2)
(结果)F检验(F-test)

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分类： 统计概率 标签：F检验 F-Test 工具ID：936 阅读：19154 收藏

在输入框录入用空格、制表符、回车符或(英文半角)逗号隔开的数据序列(1)和数据序列(2)。点击计算按钮，本计算软件将快速求出输入序列元素的个数、平均值(M)、标准差(SD)、F检验等结果。

操作步骤：直接输入或复制记录表中的数据，粘贴到输入框，点击计算按钮，即可求出结果。输入多余的空格或分割符不影响计算结果。

F检验（F-test），最常用的别名叫做联合假设检验（英语：joint hypotheses test），此外也称方差比率检验、方差齐性检验。它是一种在零假设（null hypothesis, H0）之下，统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。

F检验计算公式如下

F=SD1^2/SD2^2。式中：SD1和SD1为样本标准差。

然后计算的F值与查表得到的F表值比较，如果：

F < F表表明两组数据没有显著差异；

F ≥ F表表明两组数据存在显著差异。

置信度95%时F值(单边)，横向为大方差数据的自由度；纵向为小方差数据的自由度。

f大

f小

∞

19.0

9.55

6.94

5.79

5.14

4.74

4.46

4.26

4.10

3.00

19.16

9.28

6.59

5.41

4.76

4.35

4.07

3.86

3.71

3.60

19.25

9.12

6.39

5.19

4.53

4.12

3.84

3.63

3.48

2.37

19.30

9.01

6.26

5.05

4.39

3.97

3.69

3.48

3.33

3.21

19.33

8.94

6.16

4.95

4.28

3.87

3.58

3.37

3.22

2.10

19.36

8.88

6.09

4.88

4.21

3.79

3.50

3.29

3.14

2.01

19.37

8.84

6.04

4.82

4.51

3.73

3.44

3.23

3.07

1.94

19.38

8.81

6.00

4.78

4.10

3.68

3.39

3.18

3.02

1.88

19.39

8.78

5.96

4.74

4.06

3.63

3.34

3.13

2.97

1.83

19.5

8.53

5.63

4.36

3.67

3.23

2.93

2.71

2.54

1.00

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