协方差(Covariance)计算公式与在线计算器_三贝计算网_23bei.com
 
数据序列元素数
X平均值Mx
Y平均值My
(X,Y)协方差
 
 数据序列X:
 数据序列Y:
 
 
 

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分类:统计概率 标签:协方差 Covariance  工具ID:952

在输入框录入用空格、制表符、回车符或(英文半角)逗号隔开的数据序列X和数据序列Y,点击计算按钮,本计算软件将快速求出输入序列元素的个数、平均值Mx、平均值My、协方差(X,Y)等结果。

操作步骤:直接输入或复制记录表中的数据,粘贴到输入框,点击计算按钮,即可求出结果。输入多余的空格或分割符不影响计算结果。

协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。
协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值。

协方差(X,Y)计算公式如下:

协方差(X,Y) = SUM[(Xi-Mx)*(Yi-My)]/(N-1)

式中:Mx为X序列平均值,My为Y序列平均值,N是变量个数。

注意:数据X和数据Y个数应相同。

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