数据序列(1)元素数 | |
数据序列(2)元素数 | |
标准差(SD1) | |
标准差(SD2) | |
(结果)F检验(F-test) |
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分类: 统计概率 标签:F检验F-Test 工具ID:936 阅读:20581 收藏
在输入框录入用空格、制表符、回车符或(英文半角)逗号隔开的数据序列(1)和数据序列(2)。点击计算按钮,本计算软件将快速求出输入序列元素的个数、平均值(M)、标准差(SD)、F检验等结果。
操作步骤:直接输入或复制记录表中的数据,粘贴到输入框,点击计算按钮,即可求出结果。输入多余的空格或分割符不影响计算结果。
F检验(F-test),最常用的别名叫做联合假设检验(英语:joint hypotheses test),此外也称方差比率检验、方差齐性检验。它是一种在零假设(null hypothesis, H0)之下,统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。
F检验计算公式如下
F=SD1^2/SD2^2。式中:SD1和SD1为样本标准差。
然后计算的F值与查表得到的F表值比较,如果:
F < F表 表明两组数据没有显著差异;
F ≥ F表 表明两组数据存在显著差异。
置信度95%时F值(单边),横向为大方差数据的自由度;纵向为小方差数据的自由度。
f大 f小 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
∞ |
2 3 4 5 6 7 8 9 10 ∞ |
19.0 9.55 6.94 5.79 5.14 4.74 4.46 4.26 4.10 3.00 |
19.16 9.28 6.59 5.41 4.76 4.35 4.07 3.86 3.71 3.60 |
19.25 9.12 6.39 5.19 4.53 4.12 3.84 3.63 3.48 2.37 |
19.30 9.01 6.26 5.05 4.39 3.97 3.69 3.48 3.33 3.21 |
19.33 8.94 6.16 4.95 4.28 3.87 3.58 3.37 3.22 2.10 |
19.36 8.88 6.09 4.88 4.21 3.79 3.50 3.29 3.14 2.01 |
19.37 8.84 6.04 4.82 4.51 3.73 3.44 3.23 3.07 1.94 |
19.38 8.81 6.00 4.78 4.10 3.68 3.39 3.18 3.02 1.88 |
19.39 8.78 5.96 4.74 4.06 3.63 3.34 3.13 2.97 1.83 |
19.5 8.53 5.63 4.36 3.67 3.23 2.93 2.71 2.54 1.00 |
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2020-03-22 22:31:00 | 分类:统计概率 | 阅读:20581 | 标签:F检验 F-Test | 收藏
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