| 误差界限(Margin of error) |
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分类： 统计概率 标签：误差界限 工具ID：943 阅读：9483 收藏
输入群体总数(N)、样本数量(n)、发生概率(P)等已知参数，点击计算按钮，可快速求出误差界限(Margin of error)结果。
误差界限(Margin of error)是抽样误差的一个广泛的抽象，用来衡量一个实验或测试结果的不确定性。一般来说，误差界限（ME）是标准误差的1.96倍。标准误差的计算可以通过数学公式SE=（√（（p（1-p）/n））来完成。因此，ME=1.96 x√（（p（1-p）/n））。1.96是95%置信度的z分（常用），1.64是90%置信度的z分，2.58是99%置信度的z分。当总体抽样不完全时，就会出现误差。较高的值提供较低的置信区间，较低的值提供较高的置信区间。
此计算器软件使用以下数学公式，根据样本量n、概率p和总体量N的输入值来确定实验结果的不确定度。
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