频率分布(排序,平均值,标准偏差)公式与在线计算器
数据序列元素数
最值(min,max)
范围(max-min)
平均值(mean)
(样本)标准偏差(SD)
(总体)标准偏差(SD)
 
 数据序列
 
 
 

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分类: 统计概率 标签:频率分布排序平均值标准偏差 工具ID:955 阅读:954 收藏

输入用空格、制表符、回车符或(英文半角)逗号隔开的数据序列后点击计算,可求其正反序算术平均数、(样本)均方根标准偏差(SD)、(总体)均方根标准偏差(SD)、频率分布等结果。

标准差(Standard Deviation),标准差是方差的算术平方根,也称均方差(mean square error),是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示,标准差能反映一个数据集的离散程度。

操作步骤:直接输入或复制记录表中的数据,粘贴到输入框,点击计算按钮,即可求出结果。输入多余的空格或分割符不影响计算结果。

样本标准差和总体标准差的区别是什么?计算上有什么不同?

样本标准差=√[1/(n-1)Σ(Xi-/X)²] i从1到n

总体标准差=√ {∫[-∞→+∞] (x-E(X))²f(x) dx} f(x)是总体的概率密度,E(X)是总体的期望。

如是总体,标准差公式根号内除以n

如是样本,标准差公式根号内除以(n-1)

样本的标准差是用数据算出来的,只要有测量数据就可以计算,而总体的标准差要通过概率密度才能求出来,一般是做不到的样本的标准差是总体标准差的近似。

故一般取(样本)校标准差作为计算结果。

两者计算公式如下:

 


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