平均值,标准差,峰度(Kurtosis)计算公式与在线计算器
数据序列元素数
平均值M
标准差SD
中间变量Sum(xi -/x)^4
峰度KU
 
 数据序列X:
 
 
 

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分类: 统计概率 标签:平均值标准差峰度 工具ID:925 阅读:1662 收藏

在输入框录入用空格、制表符、回车符或(英文半角)逗号隔开的数据序列X。点击计算按钮,本计算软件将快速求出输入序列元素的个数、平均值(M)、标准差(SD)、中间变量Sum(xi -/x)^4、峰度(KU)等结果。

操作步骤:直接输入或复制记录表中的数据,粘贴到输入框,点击计算按钮,即可求出结果。输入多余的空格或分割符不影响计算结果。

峰度(Kurtosis)与偏度类似,是描述总体中所有取值分布形态陡缓程度的统计量。这个统计量需要与正态分布相比较,峰度为0表示该总体数据分布与正态分布的陡缓程度相同;峰度大于0表示该总体数据分布与正态分布相比较为陡峭,为尖顶峰;峰度小于0表示该总体数据分布与正态分布相比较为平坦,为平顶峰。峰度的绝对值数值越大表示其分布形态的陡缓程度与正态分布的差异程度越大。

峰度的相关计算公式如下图所示:

 


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