Pearson皮尔逊相关系数计算公式与在线计算器_三贝计算网_23bei.com
 
数据序列元素数
(结果)相关系数(ρxy)
X平均值(Ux)
Y平均值(Uy)
X标准偏差(σx)
Y标准偏差(σy)
 
 数据序列X:
 数据序列Y:
 
 
 

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分类:统计概率 标签:Pearson 皮尔逊 相关系数  工具ID:916

在输入框录入用空格、制表符、回车符或(英文半角)逗号隔开的数据序列X和数据序列Y。点击计算按钮,本计算软件将快速求出输入序列元素的个数、数据序列X、数据序列Y的平均值、标准偏差、以及两组数据的相关系数等结果。

操作步骤:直接输入或复制记录表中的数据,粘贴到输入框,点击计算按钮,即可求出结果。输入多余的空格或分割符不影响计算结果。

例如:某公司广告 费与月平均销售额相关表 单位:万元 

年广告费投入 12.5 15.3 23.2 26.4 33.5 34.4 39.4 45.2 55.4 60.9
月均销售额 21.2 23.9 32.9 34.1 42.5 43.2 49.0 52.8 59.4 63.5

参照表1,可计算相关系数如表2:

序号 广告投入(万元)x 月均销售额(万元)y x^2 y^2 xy

1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
  10

12.5
  15.3
  23.2
  26.4
  33.5
  34.4
  39.4
  45.2
  55.4
  60.9

21.2
  23.9
  32.9
  34.1
  42.5
  43.2
  49.0
  52.8
  59.4
  63.5

156.25
  234.09
  538.24
  696.96
  1122.25
  1183.36
  1552.36
  2043.04
  3069.16
  3708.81

449.44
  571.21
  1082.41
  1162.81
  1806.25
  1866.24
  2401.00
  2787.84
  3528.36
  4032.25

265.00
  365.67
  763.28
  900.24
  1423.75
  1486.08
  1930.60
  2386.56
  3290.76
  3867.15

合计

346.2

422.5

14304.52

19687.81

16679.09

经计算:相关系数为0.9942,说明广告投入费与月平均销售额之间有高度的线性正相关关系。

用本计算器计算:

1)在第1输入框输入:12.5    15.3    23.2    26.4    33.5    34.4    39.4    45.2    55.4    60.9

2)在第2输入框输入:21.2    23.9    32.9    34.1    42.5    43.2    49.0    52.8    59.4    63.5

3)点击计算,可求出相关系数为0.9942。

相关关系是一种非确定性的关系,相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同,相关系数有如下几种定义方式。

简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数,一般用字母r 表示,用来度量两个变量间的线性关系。

其计算公式如下:

相关系数一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。相关系数定量地刻画了 X 和 Y的相关程度,即r越大,相关程度越大,r=1时相关程度最大;r=0时对应相关程度最低。

相关计算器:

1)Pearson皮尔逊相关系数计算公式与在线计算器

2)相关系数,确定系数(R^2)计算公式与在线计算器

3)平均值,标准差,偏度(skewness)计算公式与在线计算器

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