Pearson皮尔逊相关系数计算公式与在线计算器
数据序列元素数
(结果)相关系数(ρxy)
X平均值(Ux)
Y平均值(Uy)
X标准偏差(σx)
Y标准偏差(σy)
 
 数据序列X:
 数据序列Y:
 
 
 

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分类: 统计概率 标签:Pearson皮尔逊相关系数 工具ID:916 阅读:20993 收藏

在输入框录入用空格、制表符、回车符或(英文半角)逗号隔开的数据序列X和数据序列Y。点击计算按钮,本计算软件将快速求出输入序列元素的个数、数据序列X、数据序列Y的平均值、标准偏差、以及两组数据的相关系数等结果。

操作步骤:直接输入或复制记录表中的数据,粘贴到输入框,点击计算按钮,即可求出结果。输入多余的空格或分割符不影响计算结果。

例如:某公司广告 费与月平均销售额相关表 单位:万元 

年广告费投入12.515.323.226.433.534.439.445.255.460.9
月均销售额21.223.932.934.142.543.249.052.859.463.5

参照表1,可计算相关系数如表2:

序号广告投入(万元)x月均销售额(万元)yx^2y^2xy

  2 
  3 
  4 
  5 
  6 
  7 
  8 
  9 
  10
12.5 
  15.3 
  23.2 
  26.4 
  33.5 
  34.4 
  39.4 
  45.2 
  55.4 
  60.9
21.2 
  23.9 
  32.9 
  34.1 
  42.5 
  43.2 
  49.0 
  52.8 
  59.4 
  63.5
156.25 
  234.09 
  538.24 
  696.96 
  1122.25 
  1183.36 
  1552.36 
  2043.04 
  3069.16 
  3708.81
449.44 
  571.21 
  1082.41 
  1162.81 
  1806.25 
  1866.24 
  2401.00 
  2787.84 
  3528.36 
  4032.25
265.00 
  365.67 
  763.28 
  900.24 
  1423.75 
  1486.08 
  1930.60 
  2386.56 
  3290.76 
  3867.15
合计346.2422.514304.5219687.8116679.09

经计算:相关系数为0.9942,说明广告投入费与月平均销售额之间有高度的线性正相关关系。

用本计算器计算:

1)在第1输入框输入:12.5    15.3    23.2    26.4    33.5    34.4    39.4    45.2    55.4    60.9

2)在第2输入框输入:21.2    23.9    32.9    34.1    42.5    43.2    49.0    52.8    59.4    63.5

3)点击计算,可求出相关系数为0.9942。

相关关系是一种非确定性的关系,相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同,相关系数有如下几种定义方式。

简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数,一般用字母r 表示,用来度量两个变量间的线性关系。

其计算公式如下:

相关系数一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。相关系数定量地刻画了 X 和 Y的相关程度,即r越大,相关程度越大,r=1时相关程度最大;r=0时对应相关程度最低。

相关计算器:

1)Pearson皮尔逊相关系数计算公式与在线计算器

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3)平均值,标准差,偏度(skewness)计算公式与在线计算器

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