Pearson皮尔逊相关系数计算公式与在线计算器
数据序列元素数
(结果)相关系数(ρxy)
X平均值(Ux)
Y平均值(Uy)
X标准偏差(σx)
Y标准偏差(σy)
 
 数据序列X:
 数据序列Y:
 
 
 

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分类： 统计概率 标签：Pearson皮尔逊相关系数 工具ID：916 阅读：16447 收藏

在输入框录入用空格、制表符、回车符或(英文半角)逗号隔开的数据序列X和数据序列Y。点击计算按钮，本计算软件将快速求出输入序列元素的个数、数据序列X、数据序列Y的平均值、标准偏差、以及两组数据的相关系数等结果。

操作步骤：直接输入或复制记录表中的数据，粘贴到输入框，点击计算按钮，即可求出结果。输入多余的空格或分割符不影响计算结果。

例如：某公司广告 费与月平均销售额相关表　单位：万元 

年广告费投入12.515.323.226.433.534.439.445.255.460.9
月均销售额21.223.932.934.142.543.249.052.859.463.5

参照表1，可计算相关系数如表2：

序号广告投入(万元)x月均销售额(万元)yx^2y^2xy
1 
　　2 
　　3 
　　4 
　　5 
　　6 
　　7 
　　8 
　　9 
　　10		12.5 
　　15.3 
　　23.2 
　　26.4 
　　33.5 
　　34.4 
　　39.4 
　　45.2 
　　55.4 
　　60.9		21.2 
　　23.9 
　　32.9 
　　34.1 
　　42.5 
　　43.2 
　　49.0 
　　52.8 
　　59.4 
　　63.5		156.25 
　　234.09 
　　538.24 
　　696.96 
　　1122.25 
　　1183.36 
　　1552.36 
　　2043.04 
　　3069.16 
　　3708.81		449.44 
　　571.21 
　　1082.41 
　　1162.81 
　　1806.25 
　　1866.24 
　　2401.00 
　　2787.84 
　　3528.36 
　　4032.25		265.00 
　　365.67 
　　763.28 
　　900.24 
　　1423.75 
　　1486.08 
　　1930.60 
　　2386.56 
　　3290.76 
　　3867.15
合计346.2422.514304.5219687.8116679.09

经计算：相关系数为0.9942，说明广告投入费与月平均销售额之间有高度的线性正相关关系。

用本计算器计算：

1）在第1输入框输入：12.5    15.3    23.2    26.4    33.5    34.4    39.4    45.2    55.4    60.9

2）在第2输入框输入：21.2    23.9    32.9    34.1    42.5    43.2    49.0    52.8    59.4    63.5

3）点击计算，可求出相关系数为0.9942。

相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同，相关系数有如下几种定义方式。

简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r 表示，用来度量两个变量间的线性关系。

其计算公式如下：

相关系数一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。相关系数定量地刻画了 X 和 Y的相关程度，即r越大，相关程度越大,r=1时相关程度最大；r=0时对应相关程度最低。

相关计算器：

1）Pearson皮尔逊相关系数计算公式与在线计算器

2）相关系数,确定系数(R^2)计算公式与在线计算器

3）平均值,标准差,偏度(skewness)计算公式与在线计算器

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