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    标准正态分布(随机数)在线生成软件

    输入需求样本的平均值(M)、标准偏差(S)、生成样本数量(N)等已知量,点击计算按钮,可快速求出生成误差小于误差±1%、±0.1%、±0.01%的标准正态分布(随机数)结果。…

    2020-03-18 21:52:15 | 分类:统计概率 | 阅读:91871 | 标签:标准 正态分布 随机数 | 收藏

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    高斯正态分布(概率)计算公式与在线计算器

    输入平均值(M)、标准偏差(S)、数值(X1)、(选填)数值(X2)等已知量,点击计算按钮,可快速求出概率P(XX1)、概率P(XX2)、概率P(X1到X2)等结果。…

    2020-03-18 20:25:08 | 分类:统计概率 | 阅读:30668 | 标签:高斯 正态分布 概率 | 收藏

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    二项分布(离散概率分布)公式与在线计算器

    输入总事件次数(N)、成功次数(R)、每次成功概率(P)等书籍已知量,点击计算按钮,可快速求出二项式分布概率(P)。…

    2020-03-19 20:30:41 | 分类:统计概率 | 阅读:26728 | 标签:二式分布 离散 概率分布 | 收藏

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    (累计)泊松分布(离散概率)公式与在线计算器

    输入平均成功率(λ)、泊松随机变量(X)  等已知参数,点击计算按钮,可快速求出泊松分布概率(P)和累积泊松分布概率(P)。…

    2020-03-19 21:29:07 | 分类:统计概率 | 阅读:13739 | 标签:累计 泊松分布 | 收藏

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    (累计)超几何分布(离散概率)公式与在线计算器

    输入物品总数(N)、次品总数(M)、取样本数(n)、样本次品数(X),点击计算按钮,可快速求出超几何分布概率(P)和累积超几何分布概率(P)。超几何分布是统计学上一种离散概率分布。…

    2020-03-20 20:38:04 | 分类:统计概率 | 阅读:7348 | 标签:超几何分布 累计 离散 概率 | 收藏

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    布尔矩阵乘法,乘积计算公式与在线计算器

    输入布尔矩阵A和矩阵B,点击计算按钮,可快速求出矩阵A和矩阵B的乘法结果。 注意:矩阵的“行”务必用换行符(回车)进行分隔,矩阵的“列”可以用空格、制表符或(英文半角)逗号隔开。矩阵相乘,两个矩阵只…

    2019-05-12 11:49:38 | 分类:矩阵多项式 | 阅读:6155 | 标签:布尔 矩阵 乘法 乘积 | 收藏

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    威布尔分布(韦伯分布,Weibull distribution)公式与在线计算器

    韦氏分布或威布尔分布(Weibull distribution),又称韦布尔分布,即韦伯分布,是可靠性分析和寿命检验的理论基础。…

    2020-03-28 21:05:52 | 分类:统计概率 | 阅读:5750 | 标签:威布尔分布 韦伯分布 Weibull distribution | 收藏

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    频率分布(排序,平均值,标准偏差)公式与在线计算器

    输入用空格、制表符、回车符或(英文半角)逗号隔开的数据序列后点击计算,可求其大小排序、算术平均数、(样本)标准偏差(SD)、(总体)标准偏差(SD)、频率分布等结果。标准差(Standard Devi…

    2020-06-25 22:05:18 | 分类:统计概率 | 阅读:4788 | 标签:频率分布 排序 平均值 标准偏差 | 收藏

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    布尔矩阵的并(join),交(meet)计算公式与在线计算器

    输入布尔矩阵A和矩阵B,点击计算按钮,可快速求出矩阵A和矩阵B的乘法结果。注意:矩阵的“行”务必用换行符(回车)进行分隔,矩阵的“列”可以用空格、制表符或(英文半角)逗号隔开。矩阵相乘,两个矩阵只有当…

    2019-05-12 19:23:55 | 分类:矩阵多项式 | 阅读:4619 | 标签:布尔 矩阵 并 join 交 meet | 收藏

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    指数分布(Exponential distribution)计算公式与在线计算器

    在概率论和统计学中,指数分布(Exponential distribution,又称负指数分布)是一种连续概率分布。…

    2020-03-28 21:32:37 | 分类:统计概率 | 阅读:4414 | 标签:指数分布 Exponential distribution | 收藏

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    标准正态分布(随机数)在线生成软件

    输入需求样本的平均值(M)、标准偏差(S)、生成样本数量(N)等已知量,点击计算按钮,可快速求出生成误差小于误差±1%、±0.1%、±0.01%的标准正态分布(随机数)结果。…

    2020-03-18 21:52:15 | 分类:统计概率 | 阅读:91871 | 标签:标准 正态分布 随机数 | 收藏

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