标准正态分布(随机数)在线生成软件
随机样本平均值(M)
随机样本偏差(S)
进行状态 系统初始化中，请稍后……
平均值(M)
标准偏差(S)
生成随机样本数(N)
输出分割
小数位(0-10)
取值范围
允许误差
最小值
最大值
 
 
 

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分类： 统计概率 标签：标准正态分布随机数 工具ID：927 阅读：94970 收藏

输入需求样本的平均值(M)、标准偏差(S)、生成样本数量（N)等已知量，点击计算按钮，可快速求出生成误差小于±1%、±0.1%、±0.01%的标准正态分布(随机数)。

注意：

1）输入数值较小时，计算时间较长。

2）允许误差较小时，计算时间较长。

3）生成数量较多时，计算时间较长。

当计算超时时，可以再次点击计算按钮重新计算，如果超时多次，请较少生成样本数量N或增大允许误差。

正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

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