Z分布,高斯正态分布概率密度函数批量计算公式与在线计算器
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 已知x集合
 
平均值μ
标准差σ
参数类型
 

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分类： 统计概率 标签：Z分布高斯正态分布概率批量 0 标准差σ 工具ID：1045 阅读：1510 收藏

输入已知x集合（输入多个数值时，应以空格、逗号(半角)、回车或制表符(Tab)隔开）、平均值μ 、标准差σ和方差σ2等已知参数，点击计算按钮，可快速求出高斯分布概率值。

Z分布即为正态分布（normal distribution）。
正态分布的两个参数μ和σ决定了正态分布的位置和形态。为了应用方便，常将一般的正态变量X通过u变换[(X-μ)/σ]转化成标准正态变量Z，以使原来各种形态的正态分布都转换为μ=0，σ=1的标准正态分布（standard normaldistribution）,亦称Z分布。
根据中心极限定理，通过抽样模拟试验表明，在正态分布总体中以固定 n 抽取若干个样本时，样本均数的分布仍服从正态分布，即N（μ，σ）。所以，对样本均数的分布进行Z变换，也可变换为标准正态分布N (0,1)

正态分布的概率密度函数为：

其图像如下：

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