Z检验(Z-TEST)公式二(比较两组样本平均数)显着性差异计算公式与在线计算器
样本数(1)
样本数(2)
平均数(/X1)
平均数(/X2)
(结果)Z检验(Z-test)
 
 样本数据(1)
 样本数据(2)
 
总体标准差σ1
总体标准差σ2
 

CTRL+A :选中全部,CTRL+C:复制,CTRL+V:粘贴。 使用必读本站支持微信扫码登录了除了计算器还有这些功能可用

分类: 统计概率 标签:显着性差异Z检验Z-TEST比较总体均值常数显着性差异 工具ID:1044 阅读:1705 收藏

输入样本数据(1)、样本数据(2)(应以空格、逗号(半角)、回车或制表符(Tab)隔开)、总体标准差σ1和总体标准差σ2等已知参数,点击计算按钮,可快速求出Z检验(Z-TEST)结果。

1.Z分布即为 正态分布 (normal distribution)。

正态分布的两个参数μ和σ决定了正态分布的位置和形态。为了应用方便,常将一般的正态变量X通过u变换[(X-μ)/σ]转化成标准正态变量Z,以使原来各种形态的正态分布都转换为μ=0,σ=1的标准正态分布(standard normaldistribution),亦称Z分布。

根据中心极限定理,通过抽样模拟试验表明,在正态分布总体中以固定 n 抽取若干个样本时,样本均数的分布仍服从正态分布,即N(μ,σ)。所以,对样本均数的分布进行Z变换,也可变换为标准正态分布N (0,1) 。

正态分布的概率密度函数为: 

其图像如下:

2.适用条件

  • 正态分布
  • 总体标准差已知或者样本容量足够大(>30)

3. 用途

  • 检验一个样本平均数与一个己知的总体平均数的差异是否显着
  • 检验来自两个的两组样本平均数的差异性,从而判断它们各自代表的总体的差异是否显着

4.公式

  • 公式一:总体标准差已知或样本容量大于30,比较某个总体的均值与某个常数是否有显着性的差异,检验公式如下: 

其中, /X 为样本均值, μ 0 为总体均值, σ 为总体标准差, n为样本容量。

  • 公式二:总体标准差已知或样本容量大于30,比较两个总体的均值是否有显着性的差异,检验公式如下: 

 

 

 

 

最新搜索: 编码 ox5F 函数斜率 6x^2-5x 1 不锈钢管热' 102.699286 3% 0.1591 ASCII码转HEX scysc 散热器管段流量 不锈钢管等径三通的尺 1.43/28.5 <a HrEF="onmouseover=kt04(95624)" 立式罐体强度 6.72877846 00010000 物料输送风力计算 1/(x^3-(3/ 608.280254 接触器选型计算公式 kv转换 '"()\u003CScRiPt\7MhC(9970)\u003C/sCripT\u003E 涨跌因子 管程摩擦系数与雷诺准 G/L= 减法器放大倍数 塔台 39661 m^3/min mg/m^3 充电时间 6500×1500 Unicode 3串1 热平衡 RC限波 一千亿字节等于多少g 1 PVRI 文字转16进制 �,hex 校准钙 pf C 弯拱机顶筒高度怎么算 酸碱中和速率计算 49637.48=4 -540 水肥 9*10^999 7 r/min) 封头表面积计算 1.41 风阻力 <a HrEF=-1 OR 3*2A6vf8NXk 壳侧1程 y(y-4)-4 流体阻力系数 蒸汽流量管径 异或) 轮胎摩擦系数 0.86602540 <a HrEF=-1 OR 3 231-231-1=0 0 0 1 OR 3 566-566-1=-1 OR 3*2 crc校验 lc滤波器 25.98 误差值 乘积和 <a HrEF=WEB-INF\web.xml></a> 2824 效应量 A=1 FF5000 <a HrEF=@@OjUAc></a> 油缸筒 布鲁斯特角 1\0.167 弯拱机顶筒尺寸调节 123.456D 0.00196997 60 棕黑黑金金 纸箱计算 PL203A 117°33′22. bit 24点 x%2==0 肾囊肿 RC 视密度 8421 CD码 气压:70mbar, 长方形四棱台计算器 <a HrEF=-1*if(now()=sysdate(),sleep(15),0) OR 3 566-566-1=@@jkSLA 0 0 1></a> <a HrEF=\u0022onmouseover=kt04(93553)\u0022 <a HrEF=-1 OR 3 566-566-1=0 0 0 1></a>"sTYLe='zzz:Expre/**/SSion(kBlR(9284))'bad=" 平面圆形

对此计算器不满意或未找到合适的计算器?本网站免费订制专用计算器…… 报错/建议 讨论专区

相关推荐