
平均动脉压(MAP)计算公式与在线计算器
输入收缩压(SBP,mmHg)、舒张压(DBP,mmHg)等2个已知参数,点击计算按钮,可快速求出平均动脉压MAP。平均动脉压MAP计算公式如上图所示…
2019-03-17 22:41:28 | 分类:生活健康 | 阅读:36513 | 标签:平均动脉压 MAP | 收藏

物理力矩(扭矩)在线计算器
输入力F、杆长L、夹角θ、力矩MF等四个变量中任意三个已知变量,可求输出未知变量。…

管道系统中(舍维列夫公式)沿程水头损失与阻力系数在线计算器
输入平均流速v(m/s)、管道长度L(m,选填,用于计算hf时必填)、重力加速度g(m/s^2)、管径R?D(mm?m)等公式中的已知变量,选择输入管径的单位(毫米mm或米m)以及管径类型(直径或半径…
2018-08-13 22:37:14 | 分类:工程设计 | 阅读:10767 | 标签:管道系统 舍维列夫公式 沿程水头损失 | 收藏

管道系统中(海曾威廉公式)沿程阻力系数在线计算器
输入粗糙系数Cw、流量q(m^3/s)、管道内径D(mm?m) 、重力加速度g(m/s)等已知变量,选择输入管径的单位,点击计算按钮,可快速求出沿程阻力系数。海曾-威廉(Haz…
2018-08-11 22:39:50 | 分类:工程设计 | 阅读:8871 | 标签:管道系统 海曾威廉公式 沿程阻力系数 | 收藏

体循环阻力指数(SVRI)计算公式与在线计算器
输入平均动脉压(MAP,mmHg)、右心房压(RAP,mmHg)、心排指数(CI,L/(min*m^2))等已知变量,点击计算按钮,可快速求出体循环阻力指数(SVRI)。体循环阻力表示心室射血期作用于…
2019-03-29 21:33:07 | 分类:生活健康 | 阅读:7025 | 标签:体循环 阻力指数 SVRI | 收藏
度,分,秒等角度单位转换在线计算器
输入已知数据,选正确的数据格式,点击计算按钮,可快速求出,小数形式的度、分、秒等格式,以及度/分/秒等格式。…
角度(度分秒)转弧度,弧度转角度在线计算器
输入一:输入角度(小数)格式,此格式中单位为度,如:1.25度,点击计算按钮,可快速求出度、分、秒格式度数和弧度值。…
时,分,秒等时间单位转换在线计算器
输入已知数据,选正确的数据格式,点击计算按钮,可快速求出,小数形式的时、分、秒等格式,以及度/分/秒等格式。时间是60进制,单位从大到小为时、分、秒。对应关系为:1h=60′,1′=60″,即1h=6…
2018-07-23 21:19:59 | 分类:单位转换 | 阅读:118869 | 标签:时分秒 时间 单位 | 收藏
标准正态分布(随机数)在线生成软件
输入需求样本的平均值(M)、标准偏差(S)、生成样本数量(N)等已知量,点击计算按钮,可快速求出生成误差小于误差±1%、±0.1%、±0.01%的标准正态分布(随机数)结果。…
2020-03-18 21:52:15 | 分类:统计概率 | 阅读:92791 | 标签:标准 正态分布 随机数 | 收藏

高斯正态分布(概率)计算公式与在线计算器
输入平均值(M)、标准偏差(S)、数值(X1)、(选填)数值(X2)等已知量,点击计算按钮,可快速求出概率P(XX1)、概率P(XX2)、概率P(X1到X2)等结果。…
2020-03-18 20:25:08 | 分类:统计概率 | 阅读:31049 | 标签:高斯 正态分布 概率 | 收藏

二项分布(离散概率分布)公式与在线计算器
输入总事件次数(N)、成功次数(R)、每次成功概率(P)等书籍已知量,点击计算按钮,可快速求出二项式分布概率(P)。…
2020-03-19 20:30:41 | 分类:统计概率 | 阅读:26816 | 标签:二式分布 离散 概率分布 | 收藏

(累计)泊松分布(离散概率)公式与在线计算器
输入平均成功率(λ)、泊松随机变量(X) 等已知参数,点击计算按钮,可快速求出泊松分布概率(P)和累积泊松分布概率(P)。…

威布尔分布(韦伯分布,Weibull distribution)公式与在线计算器
韦氏分布或威布尔分布(Weibull distribution),又称韦布尔分布,即韦伯分布,是可靠性分析和寿命检验的理论基础。…
2020-03-28 21:05:52 | 分类:统计概率 | 阅读:5819 | 标签:威布尔分布 韦伯分布 Weibull distribution | 收藏

指数分布(Exponential distribution)计算公式与在线计算器
在概率论和统计学中,指数分布(Exponential distribution,又称负指数分布)是一种连续概率分布。…
2020-03-28 21:32:37 | 分类:统计概率 | 阅读:4446 | 标签:指数分布 Exponential distribution | 收藏
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